Kurzanalysen, Studien und Methodenberichte

Analysen

Auf dieser Seite dreht sich alles um Kurzanalysen, Studien und Methodenberichte, die auf umfangreichen Analysen von Online-Stellenanzeigen basieren. Unsere Kurzanalysen bieten Ihnen prägnante Einblicke in spezifische Themenbereiche des Arbeitsmarktes, während unsere Studien eine umfassendere Perspektive liefern. Darüber hinaus legen wir großen Wert auf die Transparenz unseres methodischen Vorgehens. Die Methodenberichte ermöglichen detaillierte Einblicke in die Datengrundlage und die Methodiken, die zur Datenbereinigung, Modellentwicklung und Analyse eingesetzt werden.

Kurzanalysen

Stagnation statt Boom: KI-Jobs kaum gefragt
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine zentrale Zukunftstechnologie, die mehr Effizienz und Produktivität in Unternehmen ermöglichen kann. Vor dem Hintergrund der angespannten wirtschaftlichen Lage Deutschlands und dem vorliegenden demografiebedingten Fachkräftemangel sollten Unternehmen das Potenzial von KI nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Im Jahr 2024 gab etwa jedes fünfte Unternehmen in Deutschland an, KI bereits zu nutzen. Der KI-Einsatz benötigt dabei neue Kompetenzen, beispielsweise wenn Unternehmen KI-Lösungen selbst entwickeln möchten oder KI-Lösungen im Unternehmen angewendet werden. Dennoch suchen Unternehmen nur in geringem Maße nach Personal für KI-Jobs.
Energiewende bleibt auch in Krisenzeiten Jobmotor
Trotz wirtschaftlicher Krisen bleibt die Energiewende ein starker Jobmotor. Seit 2019 hat sich die Zahl der Stellenangebote in diesem Bereich mehr als verdoppelt. Während andere Branchen mit Schwankungen kämpfen, zeigt sich der Arbeitsmarkt für erneuerbare Energien und Energieinfrastruktur besonders resilient. Selbst im konjunkturschwachen Jahr 2024 sank die Zahl der ausgeschriebenen Stellen hier nur halb so stark wie im Gesamtmarkt. Gleichzeitig herrscht in vielen zentralen Berufen der Energiewende ein erheblicher Fachkräftemangel, sodass Unternehmen zunehmend auf Quereinsteiger:innen setzen. Die Energiewende bietet also nicht nur Zukunftsperspektiven für die Umwelt, sondern auch für den Arbeitsmarkt.

Studien

KI-Jobs in Deutschland: Stagnation statt Boom
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert den Arbeitsmarkt. In diesem Punkt herrscht Einigkeit. Dennoch suchen Unternehmen nur in geringem Maße nach Personal für KI-Jobs. Seit 2022 stagniert das Stellenangebot auf ohnehin niedrigem Niveau. Das zeigt die Analyse von rund 60 Millionen Online-Stellenanzeigen von 2019 bis Ende 2024 mit Daten aus dem Jobmonitor. Gesucht wird vor allem in den Ballungsräumen im Süden und Südwesten, der ländliche Raum ist abgehängt. KI-Hauptstadt ist München.
© Paul Feldkamp
Die Energiewende als Jobmotor
Die Energiewende bleibt in der Rezession der Jobmotor. Seit 2019 hat sich die Zahl der Jobangebote in diesem Bereich mehr als verdoppelt. Der Anteil der Branche am gesamten Stellenmarkt ist in dieser Zeit von anderthalb Prozent auf fast vier Prozent gewachsen, jeder 26. Job ist ein Job der Energiewende. Der Fachkräftemangel ist so groß, dass immer mehr Arbeitgeber für Quereinsteiger:innen offen sind.
© penofoto.de – stock.adobe.com

Methodenberichte

Extraktion berufsspezifischer Kompetenzen nach VerBIS aus deutschsprachigen Online-Jobanzeigen

Autor:innen:
Rahkakavee Baskaran (&effect), Johannes Müller (&effect)

Veröffentlicht am:
2024-07-11
Methodenbericht: Remote. Extraktion von Remote-Angeboten aus Online-Stellenanzeigen

Autor:innen:
Institut der deutschen Wirtschaft Köln e. V. (Hrsg.), Felix Engler, Dr. Armin Mertens

Veröffentlicht am:
2024-06-14
Classification of German job titles in online job postings using the KldB-2010 taxonomy

Autor:innen:
Rahkakavee Baskaran (&effect), Johannes Müller(&effect)

Veröffentlicht am:
2023-11-21
Jobmonitor.de - Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Berechnung der Metriken

Autor:innen:
Johannes Müller (&effect)

Veröffentlicht am:
2023-11-21
A Guide to Collecting, Processing and Analyzing Online Job Ad Data (OJA Guide)

Autor:innen:
Johannes Müller (&effect)

Veröffentlicht am:
2023-08-08
Extraction of activity fields (Teilqualifikationen) from German online job postings

Autor:innen:
Johannes Müller (&effect)

Veröffentlicht am:
2022-03-16
Algorithmische Extraktion transversaler Kompetenzen nach ESCO v1.1 aus deutschsprachigen Online-Jobanzeigen

Autor:innen:
Johannes Müller (&effect), Jana Fingerhut (Bertelsmann Stiftung), Dr. Martin Noack (Bertelsmann Stiftung)

Veröffentlicht am:
2023-09-25
Machbarkeitsstudie: Teilqualifikationen in Online-Jobanzeigen

Autor:innen:
Johannes Müller (&effect)

Veröffentlicht am:
2022-05-13
Ansprechpartner:innen

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Gunvald Herdin
Senior Project Manager
gunvald.herdin@bertelsmann-stiftung.de
Jana Fingerhut
Project Manager
jana.fingerhut@bertelsmann-stiftung.de
jobmonitor@bertelsmann-stiftung.de
Fotos: © Jan Voth
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